"We willen AI-triage, maar onze IT-afdeling maakt zich zorgen."
Begrijpelijk. Een nieuw systeem integreren in een bestaande zorg-IT-omgeving is geen triviale taak. Hoe zorgt dat systeem voor snelle respons? Hoe koppelt het met je EPD? Wat als het crasht tijdens een piekbelasting? In dit artikel leg ik uit hoe een moderne AI-triagearchitectuur eruitziet en waarom die keuzes worden gemaakt.
Systeemoverzicht
Een AI-triagesysteem bestaat uit meerdere lagen die samenwerken:
De belangrijkste componenten
API Gateway
De API gateway is het toegangspunt tot het systeem. Hier gebeurt authenticatie (wie ben je?), autorisatie (wat mag je?), en rate limiting (hoeveel verzoeken per seconde?). Bij medische systemen is dit ook de plek waar audit logs beginnen.
Orchestratie-laag
Deze laag coördineert het triageproces. Het bepaalt welke stappen nodig zijn, roept de juiste services aan, en combineert resultaten. Als het AI-model onzeker is, stuurt de orchestratie door naar een menselijke triagist.
AI Engine
Het hart van het systeem. De AI engine verwerkt de invoer (tekst, spraak, formulierdata), extraheert relevante features, en produceert een classificatie met confidence score. Moderne engines gebruiken transformer-modellen die zijn geoptimaliseerd voor lage latency.
Data Layer
Hier worden triageresultaten opgeslagen, samen met audit trails en configuratiedata. Caching zorgt voor snelle toegang tot veelgebruikte informatie. Encryptie at rest en in transit is standaard.
Dataflow: van invoer tot beslissing
Wat gebeurt er precies als een triageverzoek binnenkomt?
- 1 Ontvangst. Het verzoek komt binnen via de API gateway. Authenticatie en basisvalidatie.
- 2 Preprocessing. Tekst wordt genormaliseerd, spelling gecorrigeerd, afkortingen geexpandeerd.
- 3 Feature extraction. Het model extraheert medisch relevante entiteiten (symptomen, duur, ernst).
- 4 Classificatie. De AI voorspelt de urgentiecategorie en berekent de confidence score.
- 5 Routing. Op basis van confidence en businessregels wordt bepaald: automatisch of naar triagist?
- 6 Respons. Het resultaat wordt teruggestuurd, gelogd, en eventueel naar het EPD geschreven.
Dit hele proces duurt typisch 1-3 seconden, inclusief netwerklatency.
Integraties met bestaande systemen
AI-triage staat niet op zichzelf. Het moet communiceren met:
- •EPD/HIS. Via HL7 FHIR of propriëtaire API's worden patiëntgegevens opgehaald en triageresultaten weggeschreven.
- •Telefoniesysteem. Bij telefonische triage kan de AI luisteren naar het gesprek en real-time suggesties geven.
- •Agenda/planning. Bij niet-urgente gevallen kan direct een afspraak worden ingepland.
- •Externe bronnen. Actuele richtlijnen, medicatie-interacties, of epidemiologische data kunnen worden geraadpleegd.
Integraties zijn vaak het meest complexe deel van een implementatie. Bestaande systemen hebben soms verouderde interfaces of strikte beveiligingseisen.
Schaalbaarheid en performance
Een triagesysteem moet pieken aankunnen. Maandagochtend na een lang weekend is drukker dan woensdagmiddag. Griepseizoen is drukker dan zomer.
Horizontaal schalen
Moderne architecturen draaien in containers (Docker, Kubernetes) die automatisch kunnen opschalen. Meer verzoeken? Meer instanties. Dit heet "auto-scaling" en zorgt dat je alleen betaalt voor wat je gebruikt.
Caching
Veelgebruikte data (richtlijnen, configuratie) wordt gecached om databaseverzoeken te minimaliseren. Dit verlaagt latency aanzienlijk.
Load balancing
Verzoeken worden verdeeld over beschikbare servers. Als een server faalt, vangen anderen het op. Dit is essentieel voor hoge beschikbaarheid.
Beveiliging en compliance
Medische data is bijzonder gevoelig. De architectuur moet voldoen aan strenge eisen:
- •Encryptie. Data is versleuteld in transit (TLS 1.3) en at rest (AES-256).
- •Toegangscontrole. Role-based access control (RBAC) bepaalt wie wat mag zien en doen.
- •Audit logging. Alle acties worden gelogd met timestamps en user IDs.
- •Data residency. Data blijft binnen de EU, conform AVG-vereisten.
- •Penetratietesten. Regelmatige security audits door externe partijen.
Certificeringen zoals ISO 27001 en NEN 7510 zijn gebruikelijk voor zorg-IT leveranciers.
Kernpunten
- • Een AI-triagesysteem bestaat uit meerdere lagen: frontend, API, orchestratie, AI engine, data, integraties
- • Dataflow van invoer tot beslissing duurt typisch 1-3 seconden
- • EPD-integratie via HL7 FHIR is standaard, maar kan complex zijn
- • Horizontaal schalen en caching zorgen voor performance bij piekbelasting
- • Beveiliging vereist encryptie, RBAC, audit logging en certificeringen